ML-engineer (GigaChat Alignment)

Обязанности

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: Core модели базовые модели продукты B2C WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр. внутренние банковские задачи автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр. внешние заказчики кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр. Что предстоит делать: подготовка данных для обучения и тестирования моделей предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных оптимизация алгоритмов обработки, хранения и передачи больших объёмов данных поддержка и развитие документации, участие в принятии архитектурных решений. Что мы ожидаем: опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структура данных, GIL, async) глубокое знание SQL и оптимизации запросов базовые знания статистики опыт работы с краудсорсингом знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений Будет преимуществом: опыт работы над улучшением качества моделей. Мы предлагаем: комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City) возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.