Middle/Senior SDET инженер (Platform V Vector DB)

Обязанности

О команде: Мы разрабатываем и поддерживаем высокопроизводительные системы хранения и обработки данных, включая Qdrant (векторный поиск) и ClickHouse (аналитическая СУБД). Работаем с передовыми технологиями машинного обучения, базами данных и распределёнными вычислениями. В нашу команду требуется Senior/Middle SDET, который поможет автоматизировать тестирование, обеспечить надёжность систем и интегрировать процессы контроля качества в CI/CD. Мы - дружная, позитивная и растущая команда единомышленников. Участники команды всегда готовы ответить на любой вопрос. Подходы к решению технических задач обсуждаем совместно. Решение это результат работы всей команды. Качеству кода и технических решении у нас уделяется первостепенное внимание. Чем предстоит заниматься: разработка и поддержка автоматизированных тестов (функциональные, интеграционные, нагрузочные, end-to-end) написание тестовых фреймворков на Python с упором на производительность и масштабируемость тестирование Qdrant (векторного поиска) и ClickHouse (аналитической БД) в реальных сценариях создание и оптимизация тестов для API, gRPC, SQL, REST разработка стратегии тестирования отказоустойчивости и производительности настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов автоматизация тестирования распределённых систем и работы с большими объёмами данных анализ логов, мониторинг метрик и работа с Observability-стеком (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) взаимодействие с разработчиками, DevOps. Мы ожидаем от вас: 5+ лет опыта в автоматизации тестирования, предпочтительно в сфере баз данных или распределённых систем отличное знание Python и тестовых фреймворков (pytest, unittest) опыт тестирования API (REST, gRPC) и работы с JSON, Protobuf знание SQL и опыт тестирования баз данных (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL) понимание принципов распределённых систем, CAP-теоремы, event-driven архитектуры опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) навыки тестирования нагрузочных характеристик (Locust, JMeter, k6) опыт работы с CI/CD-инструментами владение английским на уровне чтения документации и технического общения (B1+). Будет плюсом: опыт тестирования векторных поисковых систем (Qdrant, FAISS, Milvus) знание C++ или Rust (для анализа производительности ClickHouse и Qdrant) навыки работы с Observability-стеком (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Работа в СберТехе это: годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.