DevOps (Intelligent Content)

Обязанности

Мы ищем Junior/Middle DevOps/MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP. Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка. Наша задача развить DevOps и MlOps практики в большой команде на несколько десятков MLE и помогать команде с выводом ML моделей в пром. Обязанности Построение DevOps/MLOps процессов в Data Science проектах Разработка Dev-tools Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя Участие в тестировании сервисов Участие в диагностике и техподдержке сервисов. Требования Знание python, опыт разработки Знание и пониманием основных принципов DevOps/MLOps Умение быстро разбираться в чужом коде Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера Знание K8S/OpenShift, Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений. Будет плюсом: Понимание принципов разработки ML моделей Опыт использования библиотек глубокого обучения Опыт Enterprise разработки Знание DVC, MLFlow, Airflow, ClearML Опыт администрирования. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Гибридный формат работы - 2 дня в неделю работа в офисе Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи Ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей ставки Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.