Machine Learning Engineer

Обязанности

Умная лента первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. 100 миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ и даже RL. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации, то распределённые; если модели ранжирования, то эффективные. Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду. Задачи: проектировать и создавать real-time логику вокруг ML на Java собирать данные для обучения, извлекать признаки, применять модели и многое другое; писать алгоритмы работы с большими данными в MapReduce-парадигме от простых механизмов сбора датасетов до сложных алгоритмов факторизаций для сотен миллионов пользователей; внедрять классические и DL-подходы для задач retrieval и CTR-prediction, искать кандидатов через контентный анализ и нейросетевое ранжирование; заниматься другими задачами, которые сделают наших пользователей счастливее. Требования: опыт в роли ML-инженера в одной из перечисленных выше областей Machine Learning от трёх лет; фундаментальные знания статистики и computer science; готовность выходить за рамки, исследовать и предлагать.