Senior Python developer (Backend)

Описание

Кто мы?

Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе иерархического NER , которые используются во многих юридических процессах компании, например, кредит за 7 минут . Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как chatGPT и gigaChat. Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту решать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке.

Что мы используем?

Языки и технологии: Python, AsyncIO, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB

Инструменты: Docker, RabbitMQ, Kafka, Redis

Дополнительно: присутствуют CI/CD процессы и инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana)

Обязанности

• Разработка бекенда на Python для создания распределенных микросервисных систем
• Проводить тестирование продуктов, включая нагрузочное тестирование
• Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты
• Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes
• Реализовывать стабильные CI/CD процессы
• Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

Требования

• Опыт разработки бекенда на Python от 3-х лет
• Наличие бэкграунда в машинном обучении с глубоким пониманием NLP, CV и LLM
• Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений
• Опыт создания распределенных микросервисных систем
• Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL)
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.

Условия

• комфортный современный офис на Вавилова
• возможность выбрать удобный график офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.